东莞市安辰包装材料有限公司是生产各类包装袋产品(编织袋、包装袋、牛皮纸袋、彩印袋、纸袋、纸塑复合袋等)的专业厂家,设备先进,技术力量雄厚,自动化生产技术先进,产品质量符合国家标准,价格合理,可根据客户要求,生产各种包装袋,具有质量保证,生产及时,交货快捷的特点。
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作为产品经理而言,有时候,我们需要有勇气面对失败,并承认失败,而不是抱有侥幸的心理,期待运气的作用改变计算结果。

1.4 决策与决策力
我们做出的每一个决策都有可能正确,也有可能错误,而决策力就是衡量我们决策正确概率的名词。有的产品经理决策正确的概率很高,决策力也就很强,而有的产品经理决策错误的概率很高,对应的决策力也就很弱。
什么原因导致决策力的差异呢?我想并不是因为我们的运气好和坏,尽管我不得不承认确实有运气的成分,但却不会是主要因素。
现在,你想要买一件衣服,这件衣服在超市卖199元,便利店卖200元,衣服品牌,质量,进货渠道完全相同,而超市距离你现在的位置需要开30分钟车,便利店与你的位置,需要步行5分钟,你会
在哪里买这件衣服呢?
还记得决策的五个关键信息吗?价值观,目的,多个策略,选择,成本,这里的价值观就是我们想要这件衣服,而两个策略的目的都是获得这件衣服,只是成本不太一样,超市的成本是30分钟的时间成本,加上199的现金成本,而便利店的成本是5分钟的时间成本,加上200的现金成本。
我想,我们都会选择在便利店购买,综合成本相对而言更低,在你准备出门去便利店时,住在超市附近的朋友给你打了个电话,他告诉你,超市正在做一场活动,全场2折,而你想要买的那件衣服,也是2折销售,也就是39.8元就可以买到。
成本的对比就发生了变化,超市的成本变更为30分钟时间,加上39.8元现金,而便利店的成本则是5分钟时间,加上200元现金。
我们可能都会做出新的决策,前往超市购买这件衣服。
影响我们做出决策的是信息,当我们具备足够的信息,且信息真实度,信息的质量有所保障的情况下,就能提升我们做出正确决策的概率。而错误的信息,缺失的信息,都会导致我们做出错误的决策。
通知你超市打折的朋友,或许忘了告诉你,2折活动仅限超市的会员可参加,而办理会员需要充值10000元现金。又或者这位朋友忘了告诉你,这件衣服只剩一件了,甚至已经卖完了。而你因为这些错误的,不完整的,有缺失的信息,仍然做出了错误的决策。
如何面对错误的决策
对信息的错误理解,或者信息本身的错误或缺失,都会导致我们做出错误决策。难以避免的,我们将会经常犯错,我们会为此感到焦虑,不安以及愧疚,每个人都会有很多次决策错误,但是决策错误并不等同于失败,我们需要对决策错误有比较正确的认识。
我们会担心自己做出了错误决策,认为决策错误会导致产品走向失败,会让我们自身走向失败。确实,有许多的公司或个人走向失败都是因为做出了错误的决策,但这只是表面现象。
真正让我们走向失败的并不是单个决策的错误,而是连续的多个决策错误,也就是一错再错,最终导致了失败的结果。
张某作为奢侈品电商的产品负责人,参照拼多多做了拼团功能。
当功能开发到一半时,他意识到自己可能做了一个错误的决策,拼多多的用户特征与奢侈电品电商截然不同。这意味着,受到拼多多用户青睐的拼团功能, 不一定能被奢侈品电商的用户所接受。
尽管有一些不好的预感,但已经进入开发阶段了,他准备等上线看了效果再做判断,万一是有用的呢?万一是自己多虑了呢?
当新版本上线以后,与预测相同,拼团功能无人问津,甚至有一些用户因为拼团功能,开始怀疑商品的真实性和品质,张某认为新功能上线还需要观察一段时间,可能当有的用户尝鲜以后,会发生一些化学变化。并且为了扩大裂变效应,张某决定将拼多多的砍价功能也列入了排期。
连续多次决策错误,最终让产品陷入了舆论危机,用户将这款奢侈品电商和拼多多进行类比,将拼团和砍价功能理解成廉价,高仿,用户的信任度段时间内掉入了低谷。
新用户没有发生转化,老用户持续流失,这款奢侈品电商也走到了尽头。导致失败的,从来不是某一次的错误决策,而是连续多次的错误决策,甚至有很多产品属于,一错再错,不再回头,直到关闭服务。
我们应该学会用决策来处理决策错误,当我们发现决策错误时,需要做一个新的决策:是否停止当前的策略,此时我们要重新整合信息,对成本和风险以及我们期望的目标做出新的计算,如果计算结果风险较大,成本较高,就需要停止挣扎执行的策略,宣告这次的决策错误。
曾经有一位CEO告诉我,作为产品经理而言,有时候,我们需要有勇气面对失败,并承认失败,而不是抱有侥幸的心理,期待运气的作用改变计算结果。
即时停止策略,宣告策略结束,一方面让已经付出的成本成为了亏损,同时也是阻止了更多成本的投入,实际上是将损失降到了最低,即时止损也是一种正向的价值。
随后,便需要自我总结,我们已经知道决策的正确与错误并不是单纯的判断能力,而是信息数量和质量的捕获能力,决策错误时,必然是存在某些我们信息是我们遗漏了的,或者是错误的。
找到这些异常的信息,将这些信息补充进我们策略思考的范围,是我们要做的第二件事。
我曾经做了一款产品,在上线前,大家都没有信心,但是这款产品上线后,一周内就获得了100万用户,尽管数据结果让我们非常惊喜,但我心里很清楚,这是一个错误的决策,我并没有预判到这样的数据增长结果。
我开始思考我所缺少的信息,是什么因素导致用户的增长,我很确定产品内部的增长机制,并不足以带来如此大量的用户进入。
我们缺少了某些关键因素,这导致最初预备的服务器数量,性能都支撑不住用户的增长。
并不是说数据不理想才是决策错误,即使是 数据大范围超出预期,也是决策错误,也需要我们寻找导致错误产生的,被我们遗忘的某些信息。
《足迹》因为“大片模式”这个功能,短时间爆红,数据上来讲称之为数据暴走也不为过,持续一周多的时间霸占APP Store免费榜全榜第一,DAU一度超过300万,还在持续增长,日PV达到了2亿,日新增用户接近200万。
而在该功能上线之前,足迹的日活用户只有数万,极端的,超出预期的数据增长,除了带来VC的青睐,更多的是给技术带来了巨大的挑战,崩溃,延迟, 卡死,无响应,信息丢失给用户带来了极其不好的体验,这是由于足迹的技术架构不能支持如此大规模数据引入导致的问题。
同时,核心功能未构造壁垒,同类产品的龙头轻易的就讲该功能嫁接,美图,微博仅用了两周的时间,就实现了类似功能,这让足迹雪上加霜。
现在,我们已经不怎么听到足迹的声音了,和大多数现象级
