一套国外系统的产品创新方法论

   2021-07-30 东莞安晨包装材料有限公司东莞安晨包装材料有限公司60
核心提示:历经产品创新设计课程的学习,作者整理并分享了一套基于“有用户、有市场、能变现”这三点的产品创新方法论,enjoy~历时半年,两

历经产品创新设计课程的学习,作者整理并分享了一套基于“有用户、有市场、能变现”这三点的产品创新方法论,enjoy~

历时半年,两个产品创新设计的studio,和一群讲着意式英语的老师学生,我到底学到了些什么?

先来个官方课程目标:

学习创新产品设计是为了掌握一种可以明确知道如何选择、控制、试验新产品的方法,以便产生可持续的创新,同时要考虑环境因素、运行可行性、经济系统和社会等多方面。

用人话说就是,确保我们的创新想法是有用户、有市场、能变现的。

笔者将会从以下七个方面进行课程体系的完整讲解:

  1. 用户调研和行为分析;
  2. 创建personas;
  3. Empathy map;
  4. Customer journey;
  5. User Needs;
  6. Benchmarking;
  7. Business canvas。

一、用户调研和行为分析

关键词:观察。

去观察人们下意识的行为、表情,远比问答模式来的真实。

1. 用户调研

产品设计的真正挑战是:“去理解终端用户未得到满足的和未表达出来的需求”

——唐纳德·诺曼 《情感化设计》

用户调研的基本法包括观察法、问卷法、访谈法。问卷法和访谈法都很好理解这里就不赘述了。观察法在笔者看来是探寻真实用户需求非常有效手段,我们可以通过直接观察用户的行为,或在征得用户同意的情况下通过拍照或录像获得行为分析的素材。

乔布斯曾经说过,用户永远不知道自己想要什么。你问用户想要什么,他没办法给你答案的。很多用户的需求是需要作为产品经理的我们分析得出,人在表达自己的时候会受到很多其他因素的干扰,选择说一些他们认为正确的话。所以这就需要产品经理结合用户的行为和使用场景进行深度分析,观察法就能很好的帮助我们完成这个目标。

索尼在准备推出Boomboxes音箱时,找了一批潜在用户针对音箱的颜色进行调研,可选颜色有黄色和黑色,调研时大家都表示喜欢黄色,并建议索尼生产黄色音箱。结束时为了表示感谢,组织者让大家每人可以拿一台音箱走,结果!大家都选择了黑色音箱。

2. 行为分析

行为分析大家应该都不陌生,像我们听过的怪诞行为学这本书,就是研究一些生活中人们莫名其妙会做的事情,以及背后的原因。

行为分析的方法:

1. sequence analysis

暂且翻译为序列分析,可以理解为电影脚本。即用户在与产品交互时的完整记录。

产品创新必备方法论-国外系统的产品创新方法论(一)

举个栗子!

我们在研究超市购买行为总结出的用户可能的系列行为:

出现需求➡信息搜集➡列清单➡去超市➡寻找物品➡商品选择➡选择商品的心理活动➡想到家人或朋友的需求➡食物称重➡决定支付➡检查购买清单➡购买

2. catagary

第二步将我们在sequence analysis中收集到的行为进行分类总结,是一个信息处理总结的过程。有利于我们获取用户的需求,分析出用户行为背后的原因。

例如在超市购买中我们可以将行为分类为:

1)影响行为的心理因素

用户在购买前会考虑:“这个商品是否有实用性?”、“吃了奶酪我会长胖吧?”等问题

2)影响行为的外部因素

一起去购物的人的意见、商品的摆放位置、是否有购物车等外部因素

3)商品本身对购买的影响

物品是否新鲜、包装是否足够吸引人、价格是否合理

分类的时候可以按照用户和这些行为的远近、行为发生的频率、行为的重要程度等划分,这个自己多多实践。

3. 行为分析

通过上述两步的分析,进一步分析出用户的需求。

例如根据人们们选择物品的行为可以发现用户喜欢更容易触达的产品。

二、创建personas

1. 什么是personas

关键词:人设

通过收集人们喜好的数据总结出某些特征,赋予到一个具体的人身上,从而形成人设。

例如:

刀子嘴+爱吃+励志+赵丽颖=颖宝

高情商+直爽+拼命三娘+杨幂=大幂幂

成熟+爱看书+有想法+靳东=明星靳东

笔者以为persona简单说可以理解为人设。人设是结合大众喜好在各种媒体平台上表现出来的人物形象。

persona是我们在搜集到很多数据后,根据数据整合出来的几个典型的虚拟人物。

虽然是虚拟人物,我们会赋予他名字、照片、年龄、兴趣爱好,让这个人越丰满越好。他能够作为和他同年龄段、同职业等特征的群体的代表。

总结起来就是,概括后具体,虚拟却真实

产品创新必备方法论-国外系统的产品创新方法论(一)

我们研究的是洗衣机(别问我为什么研究洗衣机)。

2. 我们为什么需要personas

personas可以帮助我们更准确、科学的触达用户群体,有针对性的设计出产品解决问题。也方便团队协作,目标一致才不会跑偏嘛~

我们通过用户调研收集到很多的用户数据,而令数据变得有价值的是有效的分析。根据用户的属性,将用户进行分组,总结出特定人群的需求。例如45-55岁的职场女性更喜欢去星巴克;25-35的职场女性更喜欢网上定小蓝杯(没有依据,只是举例)。

我们在做产品设计和运营分析时,常会出现主观臆断和中央空调的情况,而拥有可参照的personas就能避免这些问题。

(中央空调就是我们常说的那些对谁都好的人,就像产品什么类型的用户都想覆盖,不聚焦! 突然生气

 
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