引入“比率”概念，让数据对比更严谨

在数据分析中，单个字段的对比在特殊场景下并不严谨，还有可能产生错误的分析与判断。而引入比率概念后，我们则可以更加准确地识别数据，做数据分析。

在上篇文章中，和大家一起分析了常见的“数据对比”，也通过“老王女装店中静默销售额”的案例提出单个字段的数据对比，具有迷惑性，存在陷阱。

由此可见，单个字段的对比在一些特殊的场景下是不够严谨的，容易产生错误的判断。

这个时候我们可以引入“比率”的概念，通过“比率”来破解这一数据对比陷阱，可以让论证结果更加严谨，更加科学。

下面让我们一起来讨论“比率”在数据对比中的意义。

一、什么是比率 “比率”在百度百科中的解释是，样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值，由于比率不只是部分与整体之间的对比关系，因此比值可能大于1。

从“比率”的定义中可以发现，比率的值是多个字段经过了对比得到的值，这也是为什么它能更加严谨和科学的原因，通过计算比率过程中的对比，对不同的数据进行了一次标准化的过程。

例如下面这个例子，通过“客单价”这个比率对客服的销售能力进行了一个标准化的衡量，发现对于单个顾客的成交价格金额，客服甲的能力优于客服乙：

老王女装店的2个客服，客服甲和客服乙的今日销售情况 ：

今日客服甲销售额3000元，成交人数为30人，客单价100元 今日客服乙销售额5000元，成交人数为60人，客单价83.33元（保留两位小数） 那么哪些字段算的上“比率”呢？常见的“比率”有3种，占比、转化率、平均值。

1. 占比 占比，是指一个总体中各个部分数量占总体数量的比重，反映总体的构成或者结构。

下面我们通过老王的店铺来看一下，在没有引入“占比”前，我们通过“团队销售额”和“全店销售额”两个字段，能得出两个字段的今日数据都比昨日有明显降低：