数据分析师 职场进阶指南：避免沦为取数工具人

对数据分析师来说，要想避免沦为取数、跑数的工具人命运，就明确并巩固自己的优势与价值。因此明确数据分析师的成长路径、能力要求、能力提升方法就显得格外重要。而笔者作为数据分析专家，也就此分享了自己的思考与见解。

数据分析师那点事 最近很多人都在问我，如何能够成为一名数据分析师，我需要掌握哪些技能和工具？我的进阶路线是什么？将来是不是有发展潜力？ 我原来是运营能转数据么，我产品能转数据么，我技术，我视觉设计，我…能么？我…

在我有限的职业生涯中，遇到过很多文科生转数据分析的例子，可以说屡见不鲜，那么你觉得你们能行么，那必须行啊！

不光是文科生，我还见过许多不同职位，比如运营、产品、技术、市场、视觉设计师等等的小伙伴转成了数据分析师，在这里我很负责地告诉大家，你一定行的！解锁数据分析师的成就，你也值得拥有！

以往我都是以增长为主题，可能大家看得有些蒙圈，需要一定的门槛；同时2020年的开年就被暴击了，大家都在开玩笑的说能否重启2020年，这个肯定是没戏了，但是我可以，对，数据分析师是可以重启的。

那么今天我就给大家带来一篇基础性的文章，告诉大家数据分析师需要哪些能力（工具）、未来进阶路线、职场的小建议以及工作中的小案例等。

想成为数据分析师的小伙伴可以做参考学习相关技能；已经是数据分析师的小伙伴呢，可以看一下成长路线与职场建议，希望大家看完文章各取所得，方法全知道，分析不吃灰。

言归正传，在接下来的章节里，我们一起来聊一聊数据分析师的常见种类、职责与晋升轨迹。最后我为大家总结了一下数据分析师需要的8种基础能力和日常生活工作中的一些分析小案例，供大家参考。

一、数据分析师的种类、职责与升级路线 在国内数据分析师一般分为5大种类：数据产品、数据分析师、数据建模师、数据工程师与数据科学家，这5类人才的必备能力和成长路线我们来逐一介绍。

1.1 数据产品

数据产品概览图

在产品的基础上，增加数据思维。