产品经理与数据的恩怨情仇

数据分析是产品经理的必备技能之一，不过说了那么多数据分析技能与能力，你知道到底该如何将其应用到产品工作中，解决实际问题吗？相信本文能为你带来启发与思考。

翻开各类招聘网站搜索产品经理，很多jd上面都写着类似：数据思维、数据分析能力这类要求。

面试的时候，产品经理也喜欢说自己善于数据驱动，然后举了个千年不变的例子：需求上线后做埋点统计…诚然，这也是数据分析的工作之一，但只是冰山一角，并不能说明其有多强的数据思维。

产品经理这辈子是离不开数据了，但有时候又不大懂数据，就跟自己的另一半一样，恩怨情仇，相爱相杀。

七爷作为一个哔哔高手，大谈过AI风云，而这区区“数据情史”，我也得好好一番挥斥方遒。

一、论产品经理与大数据有毛关系 【大数据】这个概念最早其实在1983年IBM就提过了，而今时今日随着移动互联网、物联网等发展，数据量爆炸性地增长，也让【大数据】这个概念变成习以为常的东西，很多高校设置大数据课程，每个企业在（chui）宣（niu）传（bi）时候也会频频提到大数据。事实上，这玩意儿如果吹得越大，泡沫只会越大，最终成为一件“皇帝的新衣”。

所谓“无论黑猫白猫，抓得住老鼠就是好猫”，数据也一样，无论大数据小数据，能产生价值，就是好数据。产品经理真想讲清楚自己数据思维多牛逼，不用说自己做过大数据啥啥的，而是把利用数据带来的价值摆上台面，言之有物，才能真正让人心服口服。

从企业方面来说，数据的效果或者叫价值，其实不外乎带来商业的价值提升。而要提升商业价值，可以从三方面入手：（1）提成收入;（2）降低支出;（3）控制风险。也只有在这三方面带来可量化的改进，才能说数据分析有价值，也才能看出产品经理的牛X。

二、论产品经理与数据岗位有毛关系 说到懂数据，相信很多人想到的都是数据挖掘工程师、数据分析师、数据产品经理，认为这些岗位对数据能力才有高要求，其他产品岗位不需要了解那么多。