数据分析必备思维之：系统性思维

前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳，本文给大家讲解一下系统系思维，enjoy~

前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳。然后介绍了组合演绎归纳的结构化方法，现在我们已经掌握了可以解决比较复杂的问题的方法。但是上面这些方法就好像学生掌握了解题技巧，在面对特定问题的时候游刃有余，但是到了社会上，发现自己什么都不会了。

你按照结构化思维的方式解决问题，但是发现，当你解决了A问题，解决问题的做法带来了B问题。随后再去解决B问题，但最终又会带来C问题。你在各种各样的问题中间疲于奔命，事情似乎又没有好转的迹象。

现实世界有多复杂？ 想象一下，假如你把硬币抛向空中，会发生什么？很简单：它会掉到地上。但如果不是扔硬币这么简单的事情，而是向非洲提供价值100万的救援物资呢？又会发生什么？

如果我们用结构化思维来看待这个问题，似乎非常简单。要解决的问题是非洲的饥荒，那么解决方案可以可以分为外部和内部，外部的援助是解决方案的一种。

非洲当地人得到这些救援物资，度过饥荒的困难时期，之后自然会逐步走向健康发展的道路。

真的是这样吗？实际情况是什么？

由于发达工业地区的救援物资免费地提供给非洲的贫困地区，导致当地的手工业和初级工业遭到毁灭性的打击，你再便宜也不可能比免费送的便宜啊。

于是非洲当地好不容易建立起来的脆弱的经济系统崩溃了，社会重新打散成为一个个孤立的个体，陷入更加贫困的境地。从而需要更多的援助。

为什么会这样？这是因为结构化思维只能解决静态复杂的问题，这种分析方法假定事物之间的关系是固定不变的，所以头疼了医头的做法是可行的。

但是实际生活中，事物之间的关系非常复杂，很多实体被牵涉其中，它们都被这样或那样的连接联系在一起。

由于连接的存在，一个事件会引发下一个事件，然后是再下一个，再再下一个……由于牵涉其中的事件很多，而每个事件都可能有多种行为，从而增加了最终可能出现的结果数目。