一次即兴的爬虫经历：A站B站数据分析实战
在很多领域都需要用数据来说话，整个数据的采集过程也是对思维方式的一次考验。本篇文章作者介绍了自己的一次爬虫经历，其中也讲述了自己是如何通过转换思维的方式使得整个过程更加流畅。说明：我不是技术人员，
0评论2026-11-100
娱乐圈里的数据智能
大数据的风肆意地刮，席卷了各个行业，一夜忽扫万枝花，却是春风吹又生。这阵风其实早已吹进了娱乐圈，只不过我们的眼球往往被花边新闻所吸引，没有过多关注这些新鲜的玩法，接下来，让我们一起走进科学，探索娱乐行业的大数据。
0评论2026-11-1012
增长黑客这么火，能从他们身上薅羊毛么？
增长黑客这么火，我们该怎么薅羊毛呢？“增长黑客”这个词从2015年范冰老师写了《增长黑客》这本书开始逐渐被人们知晓，但是那年并没有太火。2016年11-12月份，
0评论2026-11-100
淘宝店销售额下降，你如何用数据给老板分析原因？
本文试图用一份编制的数据案例去描述“如何在数据分析的思维里看待问题？”，进而如何利用数据分析能力去找出问题的原因，再通过数据之外的场景去佐证数据分析结论，最终是为后面的决策做参考。掌握了数据分析能力后，
0评论2026-11-100
互联网未来方向：数据驱动产品运营创新
10月27、28日，由人人都是产品经理重磅打造的「2018中国运营增长大会·北京站」完美落幕。来自吆喝科技联合创始人&COO张毅飞老师，他带来的分享是《数据驱动产品运营创新》的精彩内容，本文为现场总结。
0评论2026-11-108
实验引爆用户增长：A/B测试最佳实践
A/B测试是什么？怎么做？有什么作用呢？本篇文章为大家分享了几种应用场景及案例，告诉大家如何在团队中有效推进A/B测试。在互联网下半场竞争中实现科学增长，切实让A/B测试发挥增长引擎的作用是应有之义。
0评论2026-11-100
信用卡欺诈数据的分析-excel篇
本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤，同时也分享了自己的经验。国内常见的提供反欺诈服务的公司有：同盾科技，百融金服，众安保险的Xmodel，腾讯的天御借贷反欺诈AF，阿里云的云盾，蚂蚁金服的蚁盾；
0评论2026-11-100
5个步骤 ，学懂PC站和H5站数据埋点
这篇文章抛开数据增长方法和埋点技术原理的大道理，手把手带着大家做一遍从0-1的数据埋点，花10分钟时间，学会如何走出第一步。一年前，我写了一篇《7个步骤，学会APP客户端数据埋点》的文章在网络上获得了10w+的阅读量，
0评论2026-11-100
以中原银行大数据建设实践为例：传统银行业务如何进行数字化转型？
在传统金融行业里普遍存在“拍脑门决策”的问题，但是一旦建立了数据文化就能更好地控制这些问题。那么，传统银行业务如何进行数字化转型？本文将为你重点介绍：金融大数据体系及中原银行大数据建设历程；
0评论2026-11-103
数据分析的3大作用：解决生活问题、降低被误导概率、职场发展需要
数据分析能做什么呢？它能更好的解决问题，但同样的它也有很多的坑，那么我们要如何避开这些坑呢？前言说实话，数据分析是人人都会的，只是没有把它提升到是一个分析的过程，在每个人的脑子里都有不同的思考的方式。
0评论2026-11-100
如何利用数据驱动规模化增长？
数据体系不仅是你科学规划的基础，更是你公司生存发展的核心要素。文章主要内容包括以下几个方面：为什么美国销售效率那么高？实现规模化增长的最佳方式：设计可复制的成功。500万到5000万是需要快速走过的规模化基础阶段。
0评论2026-11-100
大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据之数据可视化
数据经过获取、存储、分析之后，最终目的还是为了给用户进行展示，以达到决策依据的目的。那么如何有效的将数据展示给用户呢？——数据可视化。以下内容承接上一篇文章大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据。
0评论2026-11-100
大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述（一）认识数据
数据挖掘是大数据产品经理必备的技能，本文作者将会为大家详细地分享一些数据挖掘的相关知识。了解数据挖掘知识是大数据产品经理必备的技能，经过了一段时间的对《数据挖掘》一书的深入学习，以及所负责项目中用到的数据挖掘内容，
0评论2026-11-100
数据驱动决策的10种思维
很多人都说会数据分析的人比别人聪明，实际上他们“聪明”在拥有分析思维，今天我们就来说说常见的数据分析思维。以下10种数据分析思维可能不会瞬间升级你的思维模式，但说不定会为你以后的工作带来“灵光一闪”的感觉，请耐心读完。
0评论2026-11-100
数据的能力和价值你真的了解吗？
当前大家都在谈论一个话题——数据，到底数据具有什么“魅力”，能让无数人耗费心血地去研究。大数据是一个持久发热的话题，而且热火朝天的人工智能依赖于大数据的发展。大家都在讨论数据能力，数据能力是一个很抽象的概念，
0评论2026-11-100
站在产品角度，看P2P数据指标
本篇文章将从数据分析的层面出发，来对产品流程的功能逻辑进行分析。对每款产品，你需要回答：业务理解：产品的最终目的是什么？你是如何找到这一业务目的的？分析思路：针对这一业务目的，做好哪些重要的事，
0评论2026-11-103
微信公众号的背后，有着怎样的数据支撑？
目前公众号后台自带的数据包含用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析这6大模块。其中接口分析和网页分析是针对公众号二次开发后的数据分析（本文暂不提及）。
0评论2026-11-100
数据从业人员，该如何管理需求？
需求的生命周期管理是一项难度不小，但实实在在值得去做的事情。数据团队也应该紧跟甚至需要超前于业务团队，做到「事前感知，事后追踪」。本文是个人工作中的一些心得，虽是「个人心得」，其实内容却不乏有数据工作中客观存在的事实，
0评论2026-11-100
一个真实案例教你运用数据分析
数据分析是产品经理必备技能之一，本文以一个真实案例给大家提供了一些数据分析的思路，但还需大家自己多多思考，学以致用。这次我们来聊聊产品经理的必备技能，数据分析，这也是18年我获得的最大收获之一。为什么想单独拿出来聊聊，
0评论2026-11-100
一文教你学会如何做销售分析
本篇文章从常用指标、数据分析流程，到分析方法及实例，详细地讲解了销售分析应该如何做。企业所需要的真正有价值的销售数据，需要依托企业内外部所有销售环节上的成员，共同将商品真实的动销数据进行收集/反馈/决策/执行/评估/预测
0评论2026-11-100