以中原银行大数据建设实践为例：传统银行业务如何进行数字化转型？

在传统金融行业里普遍存在“拍脑门决策”的问题，但是一旦建立了数据文化就能更好地控制这些问题。那么，传统银行业务如何进行数字化转型？

本文将为你重点介绍：

金融大数据体系及中原银行大数据建设历程； 数据的有效整合与管理实操方法论； 以人为本的商业智能构建； 数据价值运营的三驾马车。 一、金融大数据体系 中原银行始终秉承“科技立行、科技兴行”的理念，自成立以来即将数据作为全行核心战略资产， 近几年一直在深入开展科技化、数据化转型，并已经取得了一些成效。作为大力发展金融科技的企业，我们需要关注金融大数据实践的多个方面。

完整金融大数据体系如下图所示：

在做数据驱动转型的金融机构中，无论是业务人员还是技术人员，必然会在这些体系中发力。图中左半部分我们称之为数据管理，如数据集成、数据建模、架构、元数据、数据质量等，相对于传统数据建设的内容，这部分比较偏向 IT 部门职责。

右半部分我们称之为商业智能，如交互式推荐、挖掘分析、报表、查询等，与数据管理不同，业务和 IT 部门同时需要做商业智能。这两大领域是目前很多金融机构或数字化转型企业的主攻方向。

但事实上，在这个相对复杂的图谱结构中，从银行或者金融机构的运营角度来说，最想把控的是中间部分的数据价值，而这部分往往是最捉摸不定的，即数据价值如何体现和承认，这是需要我们花更多的时间和精力去研究的。

二、中原银行大数据建设历程 中原银行从 0 开始建设传统数据系统，到全面拥抱大数据建设仅用了 4 年时间，建设历程共分为三个阶段。

第一阶段大概花两年时间做大数据基础平台等项目；第二阶段在 2016 年到 2017 年底重点放在大数据架构和体系的转型；第三阶段是 2017 年底至今，我们一直在思考和实施数据价值体现。在大数据建设的历程中，中原银行实现了全行数据集市重构与迁移、自助分析平台上线，现在逐渐过渡到数据建模分析和 T+0 数据集市的工作上。