一文读懂假设检验怎么做
我们在生活中经常会遇到对一个总体数据进行评估的问题，但我们又不能直接统计全部数据，这时就需要从总体中抽出一部分样本，用样本来估计总体情况。作者详细阐述了如何进行假设检验，分享给大家。
0评论2026-11-100
数据跨境流通的因果与新机
数据跨境流通，在未来或是趋势所在，它带来的暗流，会比我们想象中更加汹涌。在2019年中，让所有旅行爱好者感到“震撼全家”的一桩新闻，相信就是美国签证的“社交媒体审查”了——信息时代有趣的一点是，
0评论2026-11-100
数据分析，如何赋能业务？
二营长，你他娘的意大利炮呢！新年了，很多同学在做工作规划，有很多公司都提出要求，要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能，咋个赋能法？？？往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让人着实无奈。
0评论2026-11-100
数据分析必备思维之：结构化思维
前一篇文章我介绍了逻辑思维，讲解了演绎和归纳这两种基本的推理方法，在结尾处我给了一个用基本的演绎和归纳方法推导复杂结论的例子。问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思
0评论2026-11-100
这可能是数据分析师最关心的5大问题
数据分析师会被人工智能取代吗？这可能是很多数据分析师都思考过的问题。本文作者从数据分析师的角度出发，对相关的5个问题进行了分析梳理，一起来看看~已经2020年了，很多同学都在思考职业发展路径问题。最近咨询陈老师的也很多，
0评论2026-11-100
数据处理之搜索如何命中？
本文主要讲解了用户在搜索的时候，是怎么命中的，enjoy~通过本文你可以了解到：了解搜索过程的基本原理：如何根据关键字匹配内容，如何返回搜索结果，如何将结果展示给用户；
0评论2026-11-104
奶妈级教程，如何做好数据分析前置工作
通过数据，可以发现许多深层的问题，从而优化产品决策。那么，怎么才能做好一次好的数据分析工作呢？作者详细阐述了数据分析的前置工作，提出了一些方法和建议。本文将由两个方面诠释我对数据分析准备工作的理解：数据指标定义+数据收集
0评论2026-11-100
数据分析必备思维之：系统性思维
前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳，本文给大家讲解一下系统系思维，enjoy~前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳。然后介绍了组合演绎归纳的结构化方法，现在我们已经掌握了可以解决比较复杂的问题的方法。
0评论2026-11-100
如何搭建数据治理体系？
本文作者对《主数据驱动的数据治理：原理、技术与实践》一书中数据治理体系的搭建进行了梳理总结，与大家分享。针对于数据治理的定义，我们从狭义上去理解只是仅仅对于历史数据或者错误数据进行梳理调整。
0评论2026-11-100
为什么要做数据分析？具体方法是什么？
本文梳理了数据分析的重要性并总结了数据分析的具体方法，与大家分享。和传统的营销推广方式不同，网络营销是一种更为主动的营销，网络营销需要以发展的眼光来看待用户，主动分析用户数据以及内容数据，从数据中寻找用户关注的热点内容，
0评论2026-11-100
扭曲数据的9大手段，数据分析师速看！
文章梳理总结了最常见的扭曲数据的九大手段，大家先牢记于心。很有可能你会在年终总结、年度规划、活动评估等场合遇到它们。提前了解，也好早早应对。做数据分析，有数据才能分析。
0评论2026-11-100
给烂大街的数据报告“挤挤水分”
数据是真敢编，文案也是真敢写。来看看数据报告里藏着哪些猫腻~岁末年初，各大平台、机构都忙着发布行业年度报告，而圈内人，则陷入打开、收藏、转发的无限循环。前者生怕自己所在行业不被看见，后者生怕自己看不清行业发展方向。
0评论2026-11-100
大数据分析：研究新冠肺炎的发展历程
最近武汉发现新型肺炎2019-nCov牵动着大家的心，药店里的口罩就和酒精也是抢购一空。本文将通过对百度资讯中，以“肺炎”一词作为关键词，检索出来所有新闻标题和新闻摘要进行分析，了解新型肺炎相关新闻在互联网上的传播情况。
0评论2026-11-100
网约车数据产品实战一：设计数据体系
O2O领域自2011年开始，各个行业从早期的粗犷式攻城略地，到中期的稳中求胜，发展到如今的精耕细作。数据产品的价值随着行业的深度发展日益重要。网约车作为O2O行业内的先行者，早已进入了数据驱动业务增长的阶段，
0评论2026-11-100
数据分析师 职场进阶指南：避免沦为取数工具人
对数据分析师来说，要想避免沦为取数、跑数的工具人命运，就明确并巩固自己的优势与价值。因此明确数据分析师的成长路径、能力要求、能力提升方法就显得格外重要。而笔者作为数据分析专家，也就此分享了自己的思考与见解。
0评论2026-11-100
产品经理与数据的恩怨情仇
数据分析是产品经理的必备技能之一，不过说了那么多数据分析技能与能力，你知道到底该如何将其应用到产品工作中，解决实际问题吗？相信本文能为你带来启发与思考。翻开各类招聘网站搜索产品经理，
0评论2026-11-100
大数据揭秘：野味到底被谁吃了？
究竟是哪些地方的哪些人更“钟情”于野味？此刻，一定会有不少人后悔当初吃了那些野味。肺炎疫情的爆发，牵动着每一个人的心。当钟南山院士在接受采访时表示，新型冠状病毒的来源很大可能是竹鼠、獾一类的野生动物时，举国上下哗然一片。
0评论2026-11-100
数据指标体系是什么？5+5+5
作者对数据指标体系进行了系统的梳理，总结了数据指标体系的5个要素，构建体系的5个步骤和常见的5个问题，与大家分享。希望文章能让你对数据指标有更深入的了解。大家好，2020年开年就是一波疫情，就业和经济形势都很严峻。
0评论2026-11-1029
引入“比率”概念，让数据对比更严谨
在数据分析中，单个字段的对比在特殊场景下并不严谨，还有可能产生错误的分析与判断。而引入比率概念后，我们则可以更加准确地识别数据，做数据分析。在上篇文章中，和大家一起分析了常见的“数据对比”，
0评论2026-11-100
数据分析必备思维之：问题思维
数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带，学会提一个好问题是分析问题的基础。但究竟什么样的问题算是一个好问题。日常工作中，我们经常会遇到一些很奇葩的需求。这些需求描述的问题很模糊，
0评论2026-11-100