当前大家都在谈论一个话题——数据，到底数据具有什么“魅力”，能让无数人耗费心血地去研究。
大数据是一个持久发热的话题，而且热火朝天的人工智能依赖于大数据的发展。大家都在讨论数据能力，数据能力是一个很抽象的概念，那数据能力具体是什么？数据价值呢？
数据自身是没有价值或者说微乎其微的，价值是被赋予的，就像黄金一样，黄金的价值是他的应用前景或场景。数据的价值就是数据能力体现出的收益，或者说投资回报率。
今天我们就来聊聊数据能力和价值。
说到大数据就不得不提数据仓库，企业数据仓库演化至最终阶段或许会变为大脑中枢神经，如果要支撑起整个复杂的大脑和神经系统，需要一系列的复杂机制配合。
而这一套支撑体系在数据层面会形成大家口中长谈的数据能力，而数据能力是什么？支撑体系又是什么？那具备了这些能力后的价值又是什么，如何应用呢？
一、抽象的数据能力架构 我把数据能力抽象概括为四个方向：传输能力、计算能力、算法能力和数据资产量级，后面会讲述在这四个能力之上泛化出的数据应用和价值。
图1.1 抽象数据能力构成
1. 数据传输能力 数据大部分的使用场景必然会涉及到数据传输，数据传输性能决定了部分应用场景的实现，数据实时的调用、加工、算法推荐和预测等；而传输抽象出来的支撑体系是底层的数据存储架构（当然非同机房的传输还要考虑到网络环境等。单纯的小数据量调用等一般不会涉及到这些，但数据量级大、高并发且对SLA要求非常严格的时候，就是对数据传输能力的考验）。
从产品的角度我把数据传输能力分解为：底层数据传输效率和应用层数据传输效率。
底层的数据传输效率是指数据源进入后的预处理阶段的传输效率，即加工为产品所需的数据交付物之前阶段。
图2.1 数据应用链路
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