探寻one piece的埋点之旅（2）：业务需求分析

上一篇文章《探寻one piece的埋点之旅：初识埋点，二档技能开启》，主要介绍了数据埋点的常见问题、基本概念、生命周期，帮助大家对数据埋点有个基本的认识。接下来我们开始围绕埋点生命周期，进行埋点的实战训练：业务需求分析。

一、概述 那可能就有人问了，做数据埋点前为什么还要做业务需求分析？直接埋不就好了。

答案是否定的。数据的价值在于驱动业务发展，一切脱离业务而做的数据埋点都是耍牛氓。

那需求分析有哪些步骤？哪些方法呢？过程中要如何实施？

接下来我们来聊聊以下几部分：

需求采集 需求分析 二、需求采集 1. 需求来源 首先要聊聊需求从哪来？

路飞的需求通常都是来自于拍脑壳，脑子灵光一闪，想到什么做什么。数据产品与此不同，数据产品存在的意义是促使数据驱动业务发展，那数据产品的需求从哪来呢？

【业务产品】

需求场景：

功能优化前，需要参考每个功能的使用情况，用户偏好，用户来到了你的产品，第一件事情是做什么，然后还会做什么，还有哪些更深层次的需求。 新功能上线后，新功能是否得到用户的使用与认可？有没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？产品是否更加聚焦的解决了用户的痛点？用户在哪个关键节点发生了流失？ 数据需求：功能点击量、使用率、各页面浏览PV、UV、停留时长、核心路径转化、改版效果、用户行为等数据

【运营】

分用户运营、活动运营、策略运营、商家运营等类型，关注的数据各有侧重点，以活动运营为例，一次完整的活动运营，在工作的前中后阶段，对数据的需求情况。

需求场景：

活动前，需要了解面向用户群体，确定活动入口的引导、布局以及内容。 活动中，对数据的时效性要求更高，需要了解活动进行的效果如何，必要的时候根据数据反馈及时调整问题和优化。 活动后，更加注重反馈和总结，对活动的复盘；本次活动的带来了多少的访问流量，转化率如何，不同渠道过来的用户表现如何，最终这些用户转化成活跃用户的又有多少？ 数据需求：