或大或小的用户评论

在一个产品的发展历程中，用户数据越来越被视为核心资产，而用户评价数据作为其重要组成部分，无论从表现形式还是数据模型，都日趋多样化、复杂化。本文就简单跟大家梳理一下用户评价体系。

评论的价值 看待用户评论的价值，我觉得需要从两个方面来看，一个方面是用户活跃度提升，另一个方面是用户数据价值。

首先说用户活跃度提升，一个直观的认识就是产品的用户评论越多，产品的用户活跃度就越高。这里面的逻辑通俗讲就是我们总喜欢去人多的餐馆吃饭，评论的人越多，就会吸引更多人来评论，是一个良性循环的过程。这比我们运用一些运营手段来激发用户多评论，进而提升用户活跃度，效率高得多。

其次是用户数据价值。在云计算、大数据等技术不成熟的时候，用户评论或许仅仅是一种体现活跃度，激发用户评论的手段，但当这些信息技术发展成熟后，评论数据的价值就体现出来了。现在，这些数据很可能会直接影响到产品的迭代方向，以及对平台或是第三方合作伙伴的价值评价。

例如我们熟知的淘宝、天猫商城等，都有非常完整的用户评价模型，如果用户给商家一个差评，那商家的信用值就会降低，积累到一定程度，商家可能就无法再继续经营店铺了，而这个过程都是基于大数据、云计算等技术来自动完成的（当然整个过程肯定会有更复杂的算法，在此不做深入探讨）。

评论案例 价值取向指导行为模式，因此用户评价价值的两个方面，可以作为我们设计用户评价体系的思路。接下来，我们就看一些产品案例做具体的分析。

首先我们来看网易新闻客户的评论截图：

在每篇新闻下面，都会提供一个评论的入口，用户点击输入框，就可以进行评论。

总体来说，网易新闻客户端的评论相对比较简单，所以我觉得网易的评论更多是为用户提供了表明态度（网易新闻价值观：各有态度）的入口，而这些评论数据对平台来讲价值不是特别大，其目标更多是为了提升用户活跃度。