通过倒推贝店app,进行产品需求文档的梳理,希望大佬们多多指教~
一、产品概述 1.1 文档属性 文档名称:贝店(消费者版)产品分析报告 版本:V4.8.01 体验环境:EMUI 9.1.0 撰写人:北无 撰写时间:2019.10 目的:倒推贝店产品需求文档,锻炼产品技能 1.2 产品介绍 1.2.1 产品定位
贝店是国内领先的社交电商平台,采用自营加品牌直销的模式实现消费者、店主以及供应链的三方连接,为店主提供采购、发货、客服、售后等服务,满足用户开店需求,为消费者提供居家、服饰、美食、美妆、母婴等全球好货,通过店主的传播和分享的方式解决购物的需求。
1.2.2 业务形态
贝店采用S2kol2C的运营模式,通过直入产品源头进行采购,争取低价优势和正品保证,通过自营和商家直发的方式,结合第三方物流,将商品送到消费者手中。
平台为店主提供统一发货、统一采购等服务方式,更有开店指导培训以及宣传内容分享等服务,让店主/会员轻松开店,轻松运营。
1.2.3 用户人群
根据易观千帆数据,在性别的分布上,贝店女性用户占54%;在年龄上,24-35岁的用户群体占比61%,而超过56%的用户生活在一二线城市。
根据百度指数,贝店的搜索指数从7月开始有逐渐放缓的趋势,原因可能是社交战场的竞争加剧,产品发展方向从新增流量用户到存量用户留存进行转变。
将时间细分到周期为一周,可以发现,用户活跃的时间一般在周三或周四,而周六日的活跃用户反而不高,综上可以推测出,贝店的目标用户群体是宝妈。此类人群周中孩子上学比较清闲,可以开始做副业,而周末孩子放假需要照顾,时间会比较少。
基于这一用户特征,贝店的营销活动也多集中在周三进行,进一步促进数据在这一时间的增长。
如何搭建一个智能客服:从NLP到多轮对话与多流程设计
从交互形式来划分,智能客服包括纯语音(如天猫精灵),纯文本(如小冰),纯可视化界面(如一些电商的客服,完全通过界面交互来完成对话),语音+可视化界面(如Siri等手机助手)。交互形式没有好坏,这一点同非AI产品一样,
0评论2026-11-106
数据可视化设计——疫情地图
今年春节期间发生的冠状病毒疫情,很多app都上线了疫情地图。疫情地图运用数据可视化设计,帮助大众快速了解当前疫情情况、发展趋势等,今天就来聊聊疫情地图中的数据可视化设计。
0评论2026-11-100
设计师如何避免“画图仔”命运?
设计师角色,不仅是画好图、做好设计执行就可以了,更重要的是要去了解产品背景、业务目的、用户人群,掌握产品逻辑与模式,进而才能在落实产品整体性的前提下做出适宜的产品设计。Jack.P(以下简称JP)成为设计师之前,
0评论2026-11-100
用户体验设计师的作品集要注意哪些点?
对设计师来说,作品集既是求职时体现专业实力的一份重要证明,同时也能帮助设计师更好地回顾总结,并加以优化改进。身为设计师,作品是表达自己与设计能力的最佳媒介,这也是为何从申请学校到求职的路程上都需要一个作品集。
0评论2026-11-100
物业收费系统分析:详解系统工作流程
本文主要对物业收费系统搭建的流程做简要的分析,并对目标对象、业务流程、业务场景、管控点、业务报表等方面做了梳理。01目标与背景介绍1.项目背景随着人们生活质量的不断提高,房地产开发的飞速发展,
0评论2026-11-100
B端产品该怎么做竞品分析?
竞品分析作为产品经理的必备技能与日常工作内容,想必很多同学在这方面也是有各自的心得,下面希望就B端产品竞品分析做一次系统的总结和分享,以便大家互相探讨比对。为什么这里非得强调是B端产品的竞品分析呢?主要因为B端产品和C端
0评论2026-11-100
探寻one piece的埋点之旅(2):业务需求分析
上一篇文章《探寻onepiece的埋点之旅:初识埋点,二档技能开启》,主要介绍了数据埋点的常见问题、基本概念、生命周期,帮助大家对数据埋点有个基本的认识。接下来我们开始围绕埋点生命周期,进行埋点的实战训练:业务需求分析。
0评论2026-11-100
社区电商平台的权限系统设计
最近在构思对自家的社区电商平台进行重构,其中的大头就是权限系统,原有的权限体系已经不能满足需求了,所以根据客户状况及参考了其他一些大神的方案,对整个社区电商平台的权限系统进行了设计。
0评论2026-11-100
推荐系统分析:猜你喜欢是怎么产生的?
本文将从最简单的概念开始,逐步讲解推荐系统的发展历程和最新实践。以产品经理的视角,阐述推荐系统涉及的算法,技术和架构。本章是第一章,将先概括性介绍推荐系统。推荐系统是迄今为止,人工智能,
0评论2026-11-100